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Alessandro Cucci_

Python Expertise Manager, PyRE founder

Age:
32
Email:
alessandro.cucci@gmail.com
Company:
Energee3 srl

Hello World_

Un saluto a tutti! Mi chiamo Alessandro, ho 32 anni, e si potrebbe dire che di mestiere faccio lo "scrittore".
Sebbene abbia recentemente pubblicato il mio primo libro ("A tu per tu col Machine Learning", edito da thedotcompany), per la maggior parte del tempo scrivo si, ma codice Python. In Energee3 (azienda di consulenza operante nel settore ICT con sedi a Reggio Emilia, Milano, Torino, Firenze e Roma), sono responsabile del Centro di Competenza Python. Il mio compito, oltre a lavorare per importanti clienti scrivendo software, è quello di formare i colleghi più giovani che dovranno lavorare in Python, e dare una mano a quelli che Python già lo conoscono da tempo. Questo significa dedicare molto tempo anche alla mia di formazione, studiando materiale sempre nuovo e applicando questi nuovi concetti in progetti personali, con lo scopo innanzitutto di migliorare me stesso, e poi per poter fornire un servizio sempre migliore anche ai nostri clienti.

Attualmente, i miei interessi sono concentrati nel campo della Data Science, Machine Learning e Cloud computing. Sto lavorando anche con Blockchain e criptovalute, non tanto per il loro carattere speculativo, quanto per padroneggiare la tecnologia che ne è alla base.

Mi reputo una persona abbastanza socievole. Amante della tecnologia in generale, ho sempre cercato di imparare quanto più possibile sul campo, sporcandomi le mani, e apprendendo da altri sviluppatori più esperti di me. Oggi cerco per quanto mi è possibile di ricambiare il favore, così, per favorire lo scambio di idee, ho creato nel 2016 il Pyre (acronimo di Python Reggio Emilia User Group), una comunità locale di sviluppatori Python. Ci troviamo a Reggio Emilia, dopo il lavoro, e i nostri incontri spaziano dal Machine Learning al web, dalla robotica all'architettura dei sistemi informativi. A volte, è anche un'occasione per mangiare una pizza tra amici. Partecipo spesso a conferenze tecniche, specializzate nel linguaggio Python. Appuntamento fisso da qualche anno a questa parte è il Pycon, organizzato da Python Italia, che si svolge a Firenze in primavera. Lavoro permettendo, cerco di essere presente anche a Europython e a EuroScipy. Sono sempre stato un sostenitore del software open source, perché studiando il codice di altri developer ho imparato a perfezionare il mio. Così ho iniziato a dare il mio contributo anche alla Python Software Foundation, pubblicando delle patch oggi incluse nelle ultime versioni del linguaggio Python.

Oltre la programmazione, mi piace la musica e il cinema, uscire con gli amici per il gusto di stare insieme, fare collezione di dischi in vinile e seguire partite di rugby (fino a qualche anno fa ci giocavo anche, peccato che ora non possa più permettermi il lusso di allenarmi 6 giorni a settimana).


Formazione ed Esperienza_

Formazione

Energee3 srl

2018

Corso di Alta Formazione: Google Cloud Platform

MongoDB inc.

2016

Certificazione M101P: MongoDB for Developers

Coursera

2015 - 2017

  • Machine Learning
  • Internet of Things & Augmented Reality Emerging Technologies
  • Management of Fashion and Luxury Companies

Università degli Studi di Parma

2013

Informatica (Studi interrotti, ho preferito lavorare...)

Esperienze lavorative

Energee3 srl

2017 - attuale

Python Expertise Manager

Energee3 srl

2015 - 2017

Senior Python Developer

Bestiacce srl

2014

Sviluppatore web e mobile

skills

Python 90%

Numpy - Pandas - Matplotlib 70%

Tensorflow - Keras 60%

Google Cloud Platform 60%

MySQL 5 80%

GIT 95%

REST 90%

Flask 85%

I miei Progetti_

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A tu per tu col Machine Learning

La mia prima pubblicazione! Dopo aver passato un intero anno a studiare algoritmi di Machine Learning, ho impiegato altri nove mesi per scrivere questo libro, partendo dal punto di vista di uno sviluppatore. Ho così implementato i principali algoritmi oggi più usati nel campo dell'Apprendimento Automatico, in particolare:

  • Regressione Multivariabile
  • Sentiment Analysis
  • Alberi Decisionali e Foreste Casuali
  • Reti Neurali Artificiali
  • Algoritmo Apriori per consigliare nuovi prodotti in base alle preferenze
  • Clustering

Librerie usate:

  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Scikit-learn
  • Tensorflow
  • nltk
www.amazon.it
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Forecast del prezzo di Ethereum

Scopo del progetto è la previsione del prezzo di Ethereum a breve termine usando una Rete Neurale Ricorrente di tipo LSTM. Per il training della rete sono stati usati i dati ottenuti dall'exchange Poloniex a partire dal 01 Gennaio 2015.

Risorse utilizzate:

  • Python3
  • Tensorflow
  • Keras
  • Machine Learning
  • Rest API
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PyInstagram

Visto che il wrapper Python più usato per ottenere dati da Instagram è deprecato, ho deciso di scrivermene uno io. Ancora in fase alpha, permette di ottenere tramite access token informazioni sui post privati dell'utente, oppure, in assenza di questo, tutte le informazioni pubbliche riferite a post e utenti presenti su Instagram

Risorse utilizzate:

  • Python3
  • Rest API
Visualizza su GitHub
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Milano Fashion Week AI 2017

Analisi sui dati Twitter della Milano Fashion Week Autunno Inverno 2017. Oltre a quella generale per brand, dispositivi, geolocalizzazione e genere, è stata fatta anche un'analisi del sentiment sui tweet riferiti a ciascun brand in sfilata.

Librerie Utilizzate

  • Tweepy
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Pandas

Ultimi Talk_

Contatti_

Email:
alessandro.cucci@gmail.com
Work:
Energee3 srl
Largo Giambellino, 2
42124 Reggio nell'Emilia
alessandro.cucci@energee3.com
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